大师用车|贴防爆膜不得不注意的三大关键指标

百度 每个国家都有盗窃、抢劫等事件发生，每个城市都有每个城市贫民窟，我们没有必要夸大这些，也不应该以偏概全，而且，巴西政府方面也很努力啊，据了解，巴西已经动用了万人的警察和军队来负责安保事宜。

当最近所有人都在追逐，ChatGPT Agent这款通用智能体时，李开复给出了另一种答案。

“现在最关键的两件事，一是把零一万物的万智2.0平台搭出来，尽可能降低交付成本，加速价值释放；二是落地有代表性的标杆客户，用实际价值跑出灯塔效应。”零一万物 CEO 李开复说。他希望，零一万物万智2.0与企业级Agent智能体最终能演化为一架“AI飞机”，助力更多企业“起飞”。

眼下，Agent 在执行效率和成本上仍有短板，但大模型推理成本正以每年十倍的速度快速下降。未来，这种“几乎零成本、永不疲劳、秒级复制”的智能体，将颠覆组织架构。

所以，如果把Agent简单理解为客服、问答助手、文档润色工具，那无疑低估了它。AI Agent带给企业的，不仅是效率提升，更是实打实的价值输出。

零一万物 CEO 李开复

Agent成为企业全新的“生产单元”

Agent火了将近半年，也产生了巨大的价值。它的价值在于从Chatbot答疑、Copilot写作，跃进到自主决策交付。

这也打破了大家对AI使用方法的认知，你只需要告诉Agent达到什么目的，它就会把这个目的拆解成多个任务，并根据任务进行工具调用。

这就是Agent时代！

李开复将Agent的发展进程进程划分为三个阶段，从早期的工作流Agent，到正在兴起的推理Agent，再到未来具备协作调度能力的多智能体Multi-Agents。

工作流Agent：这一阶段由人类主导任务的规划与决策流程，Agent仅按指令一步步执行指定动作。虽然实现了任务自动化的初步落地，但其智能化程度有限，本质仍为强化版的“RPA（机器人流程自动化）”或“Co-pilot”，难以应对企业中复杂多变、跨环节的任务。

推理Agent：Agent具备基于大模型的任务规划能力，能通过推理机制自主判断任务步骤，调度多种工具完成复杂目标。此阶段的Agent不再依赖人类指定的流程，而是能“想清楚再做”，具备真正的任务闭环执行能力。

多智能体Multi-Agents：多个AI Agent之间实现有机协作，自主进行任务分配、资源调度与协同优化。这一阶段将彻底重构企业运作范式，形成真正的去中心化智能协作网络，是Agent发展的进阶形态与行业变革的关键临界点。

每一次跃迁，都是AI应用边界的一次扩张。

李开复特别提到了现在两个最具代表性的产品，ChatGPT Agent和Manus，两者都是基于推理引擎研发的“通用Agent”。 在他看来，两者的使用偏向消费场景，Demo效果也相当炫酷，但未必达到商业价值的最大化。

当AI Agent能够像人一样独立完成任务时，它本身就成为一种全新的“生产单元”。与传统人力不同，Agent 可以全天候运行，无需休息，具备超高的可复制性。比如，销售类Agent在秒级内就可以扩展出成千上万个副本，将业务从一个城市拓展到另一个城市，甚至从一个国家复制到全球。

一种“更轻”的公司形态正在成型，人将更多聚焦于创新、战略与人际交流，而Agent则承担高强度、高重复性的执行任务。

不是接工具，是招个“超级员工”

拥有这个“超级员工”企业就会越来越高效，形成闭环。但是这个过程既不是传统企业能做的，也不是AI科技公司能做的。

“真正让AI Agent创造价值的关键，不是说简单接一个工具，而在于深度嵌入企业的核心流程。”李开复说。

对于传统企业，AI迭代的速度远超他们的预期，不少CEO还未意识到这场变革已近在眼前。而即便有前瞻意识，企业结构本身也让推动变革变得更复杂。

与此同时，2B领域依然存在大量传统管理。比如AI项目招标时，常常偏向选择那些“共识性高”的方案。过去企业习惯依靠管理咨询来推动转型，但面对AI所引发的系统性变革，传统咨询方法往往也难以跟上节奏。

“先从客服试试”成了很多企业的共识式选择。但真正的机会窗口正在快速收窄。如果只停留在试水阶段，时间一久，护城河可能就被更早迈出那一步的同行建立了。

山姆·奥特曼曾说，最具持久的公司，往往不是跟随潮流的人。李开复也是这样认为，虽有价值的一定是做符合未来AI走向的事情，最好的价值就是创造价值。

零一万物从去年下半年就开始转型2B客户，今天零一万物万智企业大模型平台2.0发布超级员工企业Agent定制解决方案。

这个超级员工集超级能干、超级靠谱、自主晋升、超级装备、极速上岗五项能力于一身。

超级能干：“超级员工”能在企业场景下执行编程、研究等复杂综合任务；超级靠谱：交付靠谱的结果，靠谱地交付结果；自主晋升：基于数据反馈的强化学习，超级员工还能在企业专业生产流程不断学习正负反馈，不断迭代；超级装备：针对企业场景开发，支持私有化部署，更准确、更高效、更便宜；极速上岗：学习-搭建-试用，深度共建的超级员工可以快速上岗。

AI落地打法，从“一把手工程”开始

五年前，李开复会对企业管理层说：“AI还不够好。”但今天，答案已经变成AI已经足够好了。因此，零一万物正加速向各个行业延伸，期望与更多企业CEO深入共创，打造实际的业务价值。

企业的AI数智化转型，归根结底是一场由CEO亲自推动的战略级变革，这不仅是技术选型的问题，更是管理体系的重构工程。只有真正打通从战略设计到执行落地的全链路，才能确保AI能力在企业中发挥实效。

“与传统的销售模式不同，万智2.0的商业模式从一开始就聚焦于‘价值交付’，寻找具备真实业务场景与行业知识的企业客户，共同挖掘AI在重构核心业务流程中的潜力。”李开复说。

每一个项目启动前，零一万物都会与客户展开深度访谈与业务共创，明确最具商业价值的应用场景，联合开发定制化Agent。在实际部署中，团队不仅交付方案，更通过一线反馈不断打磨产品形态，推动平台迭代升级。

并且“一把手工程”（Top Down）也成为零一万物独特的战略路径。从“一把手工程”出发，以顶层战略牵引AI转型，具备端到端的交付能力，能够深度对接客户系统与数据，提供安全、可信的部署方案，最终打造一个面向企业的大模型操作系统。

“我们和一家客户谈了70次，才拟定项目内容。”李开复说。在起步阶段零一万物并不追求“灯塔客户数量”，而是选择以“重运营”方式深耕每一个项目。每一次交付，都是一次双向成长的过程。团队希望，这样的合作不仅能创造业务价值，更能与客户一起探索AI赋能传统行业的边界。

在过去数月的实战中，零一万物已经验证了Agent在2B场景中创造实际业务价值的可行性。万智2.0只是第一步，未来它将成为一个真正开箱即用、广泛适配的智能平台，推动AI在企业端实现规模化落地。

那时，将不仅是零一万物成长的拐点，更是整个产业变革的临界点。